¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Casos Reales y explicación de términos como Machine Learning y Deep Learning
Inteligencia Artificial

Últimamente se escucha mucho hablar de términos como Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning (o Redes Neuronales).

En las películos y libros se plantean ideas como “¿Puede una máquina pensar, razonar o incluso amar?”

Para entender de donde viene hablemos de 3 personas clave en la Inteligencia Artificial:

Empecemos por Alan Turing, uno de los padres de la computación que en los años 50 dijo “llegará el día en que no podremos distinguir entre una máquina y una persona en una conversación telefónica.”   Se dice que cuando esto ocurra se habrá pasado el Test de Turing.  Esta idea se explora en varias películas, entre ellas Ex Machina.

Por otra parte,  Gordon Moore, uno de los fundadores de Intel observo que cada año la potencia de la computación se multiplica por dos.  Es decir, sigue una progresión exponencial.  Para los que no sepan lo que es la diferencia entre una progresión lineal y una exponencial comparemos ambas:  Si doy 20 pasos al frente, es decir 1 paso, otro paso otro paso y así sucesivamente, habré llegado al final de una habitación.  Sin embargo, si doy 20 pasos al frente de manera exponencia, es decir, 1 paso, luego 2 pasos, luego 4….  Entonces ¡podré alcanzar la luna!   Es decir, la velocidad de aceleración de capacidad de computación actualmente sigue una progresión exponencial y de ahí el gran ritmo del cambio en la tecnología desde principios del siglo XX que es cuando comienza la computación moderan.

Y por último, hablemos de Ray Kurzweil que es según Bill Gates la persona que mejores predicciones hace de la Inteligecia Artificial.  Es ingeniero jefe en Google y responsable de entre otros, tecnologías como Siri y el OCR (reconocimiento óptico de caracteres).   Ha realizado más de 100 predicciones con una tasa de acierto de más del 80%. Entre algunas de sus predicciones han estado la aparición y desaparición del fax, la caída del imperio soviético, o el hecho de que un ordenador iba a ganar a un campeón antes del año 2000 (y esto ocurrió en en el año 1997).  Entre otras predicciones de Kurzweil, es que el Test de Turing se pasará antes del año 2029.  Es decir, según Ray Kurzwel, la persona que posiblemente realice mejores predicciones acerca de la Inteligencia Artificial, una máquina se podrá hacer pasar por una persona antes del año 2029.   Es algo tremendamente complicado por no solo debe ser lo suficientemente inteligente para dominar algunos aspectos tan humanos como la ironía o el sarcasmo, sino que también debe ser lo suficientemente “estúpido” para no parecer una máquina ya que si le pregunto cuál es la raíz cuadrada de 249,18 y me responde, evidentemente sabré que no es humano.

En Futura Vive se trabaja con diferentes tecnologías y a continuación explicaremos más en detalle alguna de ellas para aclarar conceptos:

 ¿CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING?

La inteligencia Artificial se define como el estudio y desarrollo de Agentes Inteligentes, siendo estos sistemas que perciben su entorno y toman acciones para maximizar su posibilidad de éxito. “Russel & Norvig”.   Otra definición utilizada es la “inteligencia exhibida por máquinas o software”.  Ambas definiciones nos dan una buena idea de a qué nos referimos.

Actualmente estamos rodeados por algoritmos de Inteligencia Artificial y los utilizamos a diario.  Algunos ejemplos son:  reconocimiento de voz y de imágenes, previsiones financieras, video juegos, lucha anti-spam, planificación logística, robótica, traducción, detección de fraude, análisis de sentimientos, motores de búsqueda (como Google), vehículos autónomos, sistemas de recomendación en RRSS, Netflix y Amazon y mucho más.     Un buen ejemplo es el Director de Operaciones del metro de Hong Kong que es el metro más puntual del mundo.  Dirige a 10.000 personas y realiza 2.600 tareas a la semana.  Su trabajo sería inabarcable por un gran grupo de personas.  Es un muy buen ejemplo de una IA ayudando a contribuir al bienestar y creando empleo.

Dentro de la Inteligencia Artificial, encontramos el Machine Learning, también llamado Aprendizaje Automatizado que son sistemas que aprenden basándose en grandes cantidades de datos.   El Machine Learning puede ser Supervisado (cuando le decimos lo que tiene que buscar), como por ejemplo un sistema que analiza lunares para distinguir entre malignos y benignos; primero hemos de enseñarle cual es maligno y cual es benigno proporcionándole muchos ejemplos y el sistema ya solo funcionará de manera mucho más eficiente que un médico humano.   Los sistemas No Supervisados en cambio son sistemas a los que le proporcionamos datos sin instrucciones y el algoritmo de Machine Learning No Supervisados busca patrones.  Un ejemplo es Google News.  Cada día reciben cientos de miles de noticias y las ordena por países, temática, etc…  esto sería imposible que una persona lo pudiera realizar de manera manual.

Cuando los problemas se vuelven terriblemente complejos, se puede utilizar otra técnica llamada Deep Learning, o Redes Neuronales en los que un sistema que funciona con algo muy parecido a las redes neuronales humanas es capaz de clasificar diferentes objetos.  Un buen ejemplo es distinguir entre fotos de gatos y perros.  Esto era algo que antes era prácticamente imposible realizar por una máquina y que ahora es posible gracias al Deep Learning.

DESDE EL INVIERNO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL HACIA EL DEEP LEARNING

Hace unas décadas vivimos un Invierno de Inteligencia Artificial y ahora somos testigos de un verdadero renacimiento de la IA gracias al Deep Learning y las increíbles posibilidades que nos brinda.  Cada vez está más cerca pasar el Test de Turing y pasaremos de una IA débil a una IA general que será capaz a su vez de crear sola sus propias IA.

Una de las razones de este cambio es gracias a los increíbles avances en capacidad de computación.  Actualmente contamos con las GPU, procesadores gráficos que son capaces de procesar datos más rápido que nunca.   Como ejemplo, hace 20 años, el PC más potente del mundo lo poseía el gobierno de Estados Unidos y su potencia era de 1.3 Teraflops, es decir un Billón de cálculos por segundo.  Actualmente una GPU de 300 € tiene una capacidad de 4 Teraflops.  Es decir 3 veces más potencia que el ordenador más potente del mundo hace 20 años.

Antes, se intentaba que un ordenador tradujera de un idioma a otro con complicadas reglas y los traductores nos devolvían traducciones absurdas (por ejemplo traduciendo Powerpoint como Lanza Poderosa).  Hoy, gracias al Deep Learning alimentamos a un PC con libros traducidos y el sistema aprende solo. De manera muy parecida a un ser humano, a nadie de pequeño le enseñaron su idioma con complicadas reglas, simplemente fue buscando patrones de manera subconsciente.

ALGUNOS EJEMPLOS REALES DE USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 La empresa Futura Vive Tecnologies desarrolla diferentes soluciones de Inteligencia Artificial.  A continuación, algunas de las más solicitadas:

GESTIÓN DE COLAS  Y CONTROL DE ACCESOS USANDO VISIÓN ARTIFICIAL:

En una recepción y mediante Visión Artificial podemos detectar el número de personas y si excede una cantidad, podemos enviar a un Robot Social a atender a las personas o bien aumentar el número de puntos de atención.

DETECCIÓN DE GESTOS MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL

Para crear puntos de interacción contactless gracias a una cámara profesional con reconocimiento facial.

DETECCIÓN DE EPIS MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL Y DEEP LEARNING

Para apertura de tornos o control de accesos, maximizar seguridad y eficiencia, así como reducir costes de persona.

DETECCIÓN DE OBJETOS MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL

Para cualquier tipo de control de objetos para seguridad o eficiencia.

ANALÍTICA DE VIDEO

Para detección de intrusos en perímetros

ROBÓTICA SOCIAL:

Dotamos de Inteligencia Artificial a Robots Sociales de Futura Vive y también de terceros.

INTEGRACIÓN CON OBJETOS INTELIGENTES

Integración con aparatos inteligentes (IOT) como por ejemplo automatización de Robots de Entregas en ascensores (aunque no estén equipados con tecnología IOT).

OTRAS TECNOLOGÍAS

También utilizamos sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural para mantener conversaciones con clientes, Navegación Autónoma para llevar a un robot de punto A a punto B, Conciencia Artificial que engloba las anteriores tecnologías.

CONCLUSIÓN

Vivimos la época de mayor ritmo de cambio de toda la historia de la humanidad.  La Inteligencia Artificial es una herramienta muy potente que puede ayudarnos a crear una sociedad de bienestar nunca antes vista, sin enfermedades y sin pobreza.  Lo que hagamos con esta herramienta únicamente depende de nosotros.

Soluciones de Inteligencia Artificial – Futura Vive

Inteligencia Artificial – Machine Learning – Deep Learning

Roberto Menéndez

Creador de Robótica Social - Humanoides.

Speaker - Ponente - Conferenciante de Inteligencia Artificial, Robotica y Competencias Digitales.

Directivo 28 años de experiencia en Europa, USA y otras zonas.

CEO Digital de Grupo ADD, Vive Futura - Franqucias Robótica y Encuentro del Talento Digital. - FEED - Feria del Empleo en la Era Digital, Artificial Expo - Feria de Inteligencia Artificial – Virtual Reality Expo – feria de Realidad Virtual – Big Data Expo – feria de Big Data.

Creador de proyectos de robótica, realidad virtual en Hostelería, Salud, Retail y nuevas tecnologías en diferentes áreas y sectores.

Especialidades:  Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Machine Learning, Robotica, Realidad Virtual y Aumentada,  Marketing Promocional, Organización de Eventos, conferencias.

 Algunas conferencias impartidas por Roberto Menéndez:

- El Nacimiento del Fuego - Una Nueva Era

- ¿Inteligencia Artificial VS Inteligencia Emocional?

- Un Robot te va a quitar el trabajo ¿o no?

- Tu próximo amante será un Robot.

- Vivir en un mundo holográfico.

- La Realidad Virtual es Real?

- IA para Profesionales

- Tu nieto puede ser un Cyborg